① 经历了无数不能合作的 CS 课，4269 是我第一次体验合作写码，好处是思维碰撞，坏处是稍微有些低效。我们要建一个排课系统，和 AI 其实没啥关系，就是单纯的算法。8 号下午 474 开瑞全场，大体搞定了 project。
② 话说 6 号上课我瞄到 474 收到一封 UWM 的拒信，7 号 483 和我说他已收了 5 封 PhD 拒信…7 号晚上我和 329 讨论我今年秋招除了 SWE 还可以申什么方向，他说 PM…？因为我做 SWE 的话早晚要接触产品设计。
③ 8 号晚上 LNYF 排练以后一起去 McTyiere 玩了会 Just Dance，跳各种流行舞，真是超解压。玩的时候和两位队友聊了一会，Alex 想读个 3 年的研究生做物理治疗师；他父母都是上海人，都在休斯顿做 IT。Lauren 的父亲在一家保险公司做精算师，工作 955，比一般的金融工作者轻松；他本科毕业就考了精算师证的前两级。母亲是学艺术的，做过图像设计，现在是全职妈妈。
④ 8 号下午我接到了芝大 J 教授发来的 chat invitation，虽然不是正式面试，但至少是申研以来第一次收到任何形式的反馈，还是挺高兴的。我们约了 10 号下午视频聊天。
⑤ 当时申 UChicago 的时候，我的态度已十分佛系，之前申 UCB、哥大、西北的时候我不得不避开 ML，说自己研究方向是什么 CS 教育，想着曲线救国；UChi 的申请我就直接说想做 ML 了。即便如此，J 老师做的方向和我的兴趣（线性代数和统计）还是有些差别，他科研的核心是 computer network 里的 video streaming，做的 ML 比较少。
⑥ 当然，J 老师是个超厉害的人，清华姚班、CMU 博士，不过跟着厉害的人不一定代表我能收获想要的结果，还是要慎重啊。最重要的问题是自我定位，我不知道自己能不能录冲刺校…J 老师是刚博士毕业两年的新教授，理论上仍然在为 tenure 奋斗，这可能是他比较渴求学生的原因（他的网站上说欢迎联系他做实习，这样写的教授似乎并不多见）。
⑦ 不管怎样，既然要“面试”，那我还是得好好熟悉一下我文书里提到的项目，熟悉我现在 MASI 的项目，熟悉教授的项目。显然我不能用写日记或和朋友聊天的思维模式，和老师交流得切换一下，具体参见《WSO 面指》；我需要展现对学习的热情和对 offer 的渴望，需要保持微笑。
⑧ 2 月 10 号 15:08 ~ 15:32，我和 J 老师开心地聊了 24 分钟。我先是讲了我这学期的科研，讲的时候用了《WSO 面指》的原则之“简明意骇，只说重点，让对方来问细节”。一开始我是照着我提前写好的稿子讲的，后来老师问了我用什么算法、如何验证正确性，我都回答得不错。之后讨论了我去年的暑研。
⑨ 老师问我还申了哪里，我说申了 2 个博 10 个硕，解释了自己想读他们 MPCS 的缘由，即 Vandy 的 CS 研究机会不多（他问我怎么知道 MPCS 的，我还真忘了…）我问老师他带过的 MPCS 学生的去向；他带的第一位学生去了 Amazon Research（虽然工作不是项目的主要目标），第二位是硕二才和他做的，去了 CMU 读博。
⑩ 最后老师说等我 hear back from them 以后，再找机会和我讨论他的研究项目，我本来已经准备好和老师讨论他的科研（比如我不太了解计算机网络，但很愿意学习），现在便没机会说了。我说 hear back 是等录取结果出来吗，他说是的，如果我录取结果不理想那也没必要讨论了。老师还夸我有潜力，说 pre-doc 项目就是为我这样的学生设计的：想积累更多经验，或者还在探索适不适合读博。这么看来我还挺有希望的啊。
⑪ 3 点半时老师就有事得走了，现在想来，通话的时间很宝贵，如果我说得再流利一点、少说点废话，我能提供和获得的信息会多一些。有时感觉我很想多展现自己，但老师把我的话给抢了，我只好说 Yes, exactly…
⑫ 晚上和 139 约饭（在 EBI 晚饭不知为啥会让我很抑郁…），他说 Stanford 的 MSCS 挺看实习经历的，那我感觉自己可能要凉了。之后他给我看了他去年暑假在 Bobby 手下发的 paper（也是一个医学的会议），483 是文章一作，好厉害！
⑬ 10 号早上我接到西北 Mike Horn 教授的邮件，说喜欢我的申请材料，想和我聊聊，我咋整啊…既然已经申了，就硬着头皮说自己喜欢 CS 教育呗…这样吧，可以说我更希望搞 AI，不过教育也很好。后来我妈说做教育虽然不是前沿的科研，但在国内也很赚钱的，嗯…（11 号注：467 说 learning sciences 不是教育，原来是我误解了。）
⑭ 于是 10 号 19:00 和 Dr. Horn 电话聊了 19 分钟，他说看了我的视频觉得非常好，问了我做视频的原因。我和他分享了 3b1b 对我的影响，和我对学习方法的看法：抽象的理科概念应该通过可视化、互动化的方式学习。他问了我动画的技术细节，不过我准备不足，讲得比较一般。
⑮ 后来他问我对西北有没有问题，我问他西北 ML 做得怎么样，他讲了很多教授（我记得提了个做音乐的 ML 的教授），说西北的 ML 非常跨学科。我的文书里提到 MAGICS lab，Dr. Horn 鼓励我联系 Dr. Liu, Han。如果录取，我会有一年的时间探索各种 lab，然后再选 advisor。（这个每个学校都一样嘛…）
⑯ 晚上给 J 老师发了封 follow-up，之前我还问 329 要不要写自己对 offer 的渴望，他说可以，我不知道这样写有没有副作用，应该没事。之后给 Dr. Liu 发了邮件，不过 Dr. Horn 说录取结果会很快出来，我不知道现在发是不是太迟了。