① 2 号到 UChi 之后先参加了一个 campus tour，导游在 Divinity School 读研四，参与的另外两位美国同学都是学社科的。Tour 里覆盖的楼我大都在 D5P97-171123 就参观过了，体会就是这里随处可见伟人的头像，感觉十分 uplifting。
② 有意思的一点是这里停车都是在路边停成一排，而不用停在停车场，这些免费“车位”一般早 10 点前就会被抢完。Tour 完以后偶遇了 146，中午自费 14 刀在 Bartlett 吃了饭，这里伙食完爆 Vandy（可能也是我吃腻了…）。作为访客我还得到了图书馆和体育馆的临时通行证。
③ 本来约好 14 ~ 15 点和 J 老师见面的，他因为教职开会把我们的约聊推到了 16:30 ~ 17:30。14:30 ~ 16:00 期间我和他的两位博一学生聊了一会，他们解答了很多我本来准备好问老师的问题。我和他俩聊技术用的是英语，后来开始闲聊才用汉语（他们 lab member 之间都用汉语）；和老师聊就全程英语了。
④ 先是北大来的 566 向我介绍了 video analytics 是啥：在直播视频时，把低清视频传给服务器，用神经网络之类的东西预测视频哪些部位需要用高清晰度、高帧率传输，哪些部位不需要，这个信息返回给摄像机后，摄像机据此再传输高清视频。我好奇这为啥不是 CV 科研，原来他们要解决的问题更多是如何调配服务器资源。他们还要最小化 bandwidth（带宽）、最大化清晰度。
⑤ 后来和 UCLA 来的 568 聊，他竟然不知道有 MPCS 这个项目（可能因为刚来），以为我录了 PhD…他直接叫老师名字，我之前和老师发邮件时还有点担心自己用词是不是太 casual 了，不过老师 turns out 很平易近人。我们还看到 Dr. Ben Zhao（Quora 大佬），夏学长说 Ben 算是 J 老师的 mentor，他们也有和 Ben 学生合作的项目。
⑥ 他 2 月 7 号之前赶 SIGCOMM 论文时很忙，现在则比较轻松，每天朝九晚五。现在他在做一个 MSR 的项目，是有个 UCB 实习生暑假项目没做完。他们做的项目都是很应用导向的，还和阿里西雅图分部有合作。
⑦ 学长说 J 老师很 responsive，slack 上回复速度很快，而且每天都会来 lab（周末也来）。相比 MASI 的 Dr. Landman（手下 11 个 PhD + 十几个本科生），J 老师只有 3 个 PhD 学生，他们自然也能得到更多指导，paper ddl 之前每天都会和老师见面。他说 J 老师时常讲起 CMU、MSR 的经历和 UCB、MIT 大神们的经历。
⑧ 学长表示博一暑假会留校科研，博二博三就可以暑期实习了。显然实习是会去工业界的实验室，如果去 MSR 的话老师可以帮推。他们需要上 9 节课，1 节 ML、2 节系统、2 节理论，好像还不能抵掉。上课要到旧楼，豪华的新楼是以实验室、办公室为主。最后我去他的办公桌稍稍参观，他正好在训练一个模型，好像是用 PyTorch 写的网络。
⑨ 之后和老师聊，这是我期待、准备了一周多的和大神面对面的绝佳机会。我最希望得到解答的问题是自己有没有必要读 CS PhD，如果读，有没有必要踏上 ML 这个火爆却拥挤的道路。老师直接说“ If your goal is to just get into a top PhD program, then ML is not the way to go ”，因为录取太玄学了，过 bar 的人太多，然后就是抽彩票了。
⑩ 对于非 ML 的 CS 研究职位，老师说以谷歌微软的视角所有 CS PhD 都差不多，因为他们看重的是分析和编程能力，而一般的 CS PhD 都会有建模的经验。
⑪ J 老师的研究和 ML 研究很不一样的地方在于周期长。ML 更新迭代的速度飞快，而系统之类的方向出成果需要的时间更长。
⑫ 搞 ML 的人本科就能发很多论文，而 J 老师的学生可能到毕业能发 4 篇顶会一作就很不错了，他们招人时都不指望本科生能在相关领域发论文。比如老师申教职时只有 3 篇顶会一作，他的领域里一个人只要 1 篇 paper 就是极大的飞跃。
⑬ 老师和我讲了很多他之前带过的一个 pre-doc 学生的故事。他是竞赛大神，ICPC 金牌什么的，来 UChi 和一位老师做了半年以后再开始和 J 老师做。老师和他聊的第一分钟就感觉他是去工业界的料，是个很好的执行者。果然，他后来去了 Amazon Research。
⑭ 老师反复强调，如果我要申 PhD，那我接下来 21 个月要想尽一切办法多发 paper。如果我研究生和他做，那 21 个月很短，现在就要开始做前期准备了。他吐槽说这样 paper-oriented 很功利，但却是必要的。他说我所处的位置和博后很像，博后也是开始的一年半需要疯狂发 paper，来为找教职做准备。
⑮ 确实，CMU MSCS 手册上说强烈建议想搞科研的学生第一学期快结束再寻找机会，老师说这是很荒唐的，时间根本赶不上。
⑯ 我向老师请求暑研的机会，不过他似乎强烈不建议我来（除非我决定研究生去 UChi），他也回绝了其他想和他做暑研的本科生。原因还是项目周期太长，我很难有大的贡献。之前有个北大学生来做暑研能成功，是因为他当时正好有个已经发 paper 项目有个改进的小空间，现在似乎没有这样的项目。另外他 6 月中到 8 月初要回中国出差，也不太方便辅导我。
⑰ 最后我把一个南外贺卡送给老师，然后加了两位学长的微信。老师还有一个博二的学生，他做 video streaming，没有 ML 的成分，不过暂时没机会和他讨论。
⑱ 总的来说，亲身访校能收获的东西是在网上讨论、看帖绝对无法比拟的。虽然我遇到的所有同学都在建议我去 CMU，但一天下来，我似乎感觉在很多方面都很难舍弃 UChi 的这次好机会。也许唯一能让我做出最好决定的方法，就是再去 CMU 实地参观、拜访老师了吧。
⑲ 之后傍晚 569 请我在 north 吃了个饭，带我去 North Residential Hall（上次来的时候 314 和 315 还住在这）的顶层观光（这里真的贼漂亮）。我们是 3 年前在彼岸美本留学群里认识的，之前并没怎么聊过，1 号我不知道翻谁 pyq 的时候看到了她点的赞，就约了个饭（好神奇）。
⑳ 569 没怎么做过 research 也没怎么想过 grad school，她现在录了 Google 的实习（FMA 都拒了），match 到了一个 distributed system 的组；她上个暑假在 B 站实习时做过一模一样的东西。她 LC 也只刷了不到 100 题，说 UChi 中国人里学 CS 的只有大概 10 个，竞争较少；多数人走商科，做 CS 的也有很多去做 trading（芝加哥有很多 trading firms）。
㉑ 每次我们提“学期”我都得在脑子里缓一下，他们是 quarter 制比我们一学期短…我们还互相吐槽申工作、申研之类的相比大学申请复杂多了。我提到身边拒掉狗狗 offer 去 start-up 的同学，569 则说可以在狗狗做到高级技术岗（没法再晋升的那种），再去 start-up，当然也可以读 MBA 转管理。
㉒ 569 对我 3 年毕业不感到惊讶，她本来也想 3 年毕业，但因为一门必修课而没成功，知道两位 3 年毕业的同学分别收了 lyft 和哥大法学院的 offer。最后她为我提供了一个关键信息：她有美高的同学大一大二都用的美高签证，大三才办 UChi 的 I-20，期间还是照样可以回国！那我读研暂时不用新办签证咯？