① 第 4 周，我在腾讯的实习终于有可观的产出了。现在我的任务是找腾讯和 N 路网之间的红绿灯数据差异。我看了 NavInfo 公司的网站，CTO 竟然是 Stanford 的 CS MS/PhD，厉害了。
② 在计算机中，路网是由一系列 nodes 和 links 组成的，nodes（节点）大致对应路口，links（连接）则对应道路，nodes 和 links 各有很多种属性，比如路口是否有红绿灯，道路的类型、方向、名称等。
③ 找差异的任务并没有那么简单，主要是因为 N 的数据里没有 nodes 的位置信息，如果要取 node 的经纬度，需要取它对应的所有 links 的起终点的交集。得到位置以后可以通过一个 mentor 生成的匹配表格，和腾讯的 node 一一对应起来，然后比较它们的红绿灯信息。
④ 由于已经构思过算法，6.9 晚上拿到数据以后，我两个小时就一气呵成地写出了差异分析的程序，6.10 继续燃烧大脑，把代码推广到了可以跑全国数据，这种感觉真爽啊。
⑤ 爽过以后，就是蛋疼的小改进和 debug 了。6.11 我花了几小时才发现了一个 bug，由于程序越来越长，function 之间的关系错综复杂，所以 debug 起来非常难。那个 bug 的本质原因还是自己修改了之前的逻辑，逻辑链断了、不能跟上之前的逻辑，所以造成了逻辑不一致。Debug 时大脑思考得太慢了，如何更高效地 debug 呢？
⑥ 截至 6.12，现在最大的问题是两个路网里，大约一半的道路节点都匹配不上，这样何谈分析差异呢。我想如果能知道匹配数据是怎么产出的，会对我的工作有帮助，正好 mentor 让我参与这个任务，于是我就开始看他做路网匹配的代码。
⑦ 这个代码是 python 加 shell 写的，于是我自学了一点 shell，发现这真是个神奇的语言。他给的代码，我不谦虚地说，比我的“不规范”多了（哼，您还是高级工程师呢…）我的所有函数都有对输入、输出的简单描述，以及不少代码注释，如果必要的话我还会加上整个程序的输入输出格式描述，而他的代码都没啥注释，我怎么看哪。后来看了另一位程序员小哥文档，写得不错。
⑧ 另外，由于使用中文可能造成文件编码上的问题，函数名、变量名，以及很多文档、注释都是用英语写的，而中国工程师的塑料英语啊…哎。
⑨ 话说 mentor 周末时给了我一些路网匹配的细分任务，但我根本看不懂他想让我干啥，尝试理解他的代码也进展很慢。6.16 我回顾了一下之前红绿灯挖掘的代码，发现一个 bug，修复以后配对成功率从 31% 提升到了 49%。
⑩ 组会汇报过后，mentor 打电话和我说，小组项目中，我需要对自己代码的正确性有数，他建议我好好再确认一下自己的逻辑。确实，这和我刷 LC 一般都尽可能确保代码无误再上传，原则是一样的（Leetcode 上我的接受 - 提交比很高，一般一道题我最多有一次错误然后就做对了，偶尔还会连续地一次性做对十几题）。
⑪ 那之后，我灵光闪现，既然按一一对应的方法成功率这么低，为什么不直接按坐标匹配呢。于是构思之后进入疯狂肝代码模式；这种模式和我之前的生活状态很不一样，之前没事干时我喜欢看公司里的各种资料。可能是急于证明自己，我给了自己不少压力，这种现象在职场新人里应该挺正常的。
⑫ 6.17 下午，我完成了代码，配对率一下子提升到了 96%，剩下的经过手动验证，大都是 2 个路网中确实存在的差异，好激动。