① 9.1 凌晨本该选课的，结果有个 hold 没除掉，等下午搞好的时候网球课 PE 26 已经没了，哭。9.8 才进 waitlist。9.1 赶着 ddl 交了 Stanford NLP 组的科研申请，还又申了好多 trading 公司。Blackrock 的申请出了点 bug，我还没填信息就意外提交了，还不能改，醉了…之后换了浏览器和账号填申请，每一项都不能打字而要从一个超长列表里选，累死我了…
② 最近几天我的私聊和群聊继续疯狂爆炸，越发觉得找工不是看技术能力而是看社交能力…每次微信群里贴出另一个群的链接后我就抢着加入，生怕群满 200 人以后就不方便进了，然后想知道什么公司的信息，翻聊天记录就行。
③ 9.2 凌晨出了一件事，秋招大群（即 Robinhood 群）里有人收到了来自 CodeSignal 的邮件，要求在 7 天内撤下一亩三分地上的一个匿名贴子，贴里有 OA 题目的图片，否则会采取法律措施。一开始认为是 CodeSignal 从某种渠道获取了发帖者的信息，然而她说她并不是帖子作者；之后另一位女生也收到了，大家遂怀疑是群发给所有做到那套题的人的。
④ 此事的后续未知，听说地里的帖子是无法删除的，不过引起了大家对面筋的激烈讨论。（1）有人提到阿里在公司内网里设置了隐性水印，于是一位泄露内网截屏的员工就被辨认出来然后开除了，OA 网站会不会也有这种操作呢。
⑤ （2）公司们暗地里应该知道网上到处都是面筋、大家都会看面筋，那 OA 的意义何在呢？考验我们社交能力？如果公司觉得一个人看了面筋才通过 OA 就拒了，那这公司没法招人了，反过来如果一个大神因为没看面筋而没做好被拒，那这公司同样没法招人了。
⑥ 9.2 早上面 Robinhood，本来我还特意准备了讲腾讯实习的，结果狂考 OOP、OS、计网、数据库基础知识，要命了，计网和数据库的题我都答不出就开始瞎扯了，一堆问题我最后总共答出一半吧…哎，我应该和他说我今年会上相关课程的。之后的编程是 DAG 里找共同祖先节点，迅速做出以后又开始找最远祖先节点，我 25 分钟就写完了 2 题、答出了所有 follow-up，感觉很爽。后来在 LC 上没找到两题。
⑦ 面试官是一位新西兰小哥，在航空业做了几年码农后因 COVID-19 失业，才加入 Karat，每天做 4 ~ 6 场面试。Karat 是 Rbh 指定的外包面试公司，若感觉面得不好还有一次重面机会，取表现更好的面试（9.5 更新：此政策取消了），不过我不想重做了，做 OA 的时候不也有很多分不高的同学过了 OA 关嘛。之后我还特意和 recruiter 解释了一下我今年会上计网和数据库的课。
⑧ 9.2 晚上第一次见到 761、762、763；我和 770 一起在她们的宿舍，参加了我人生中最紧张的一次聊天之一。之前我和 983 的聊天似乎已经很有深度了，但今晚感觉受到了降维打击，大家对技术、职场和学界的理解全方位吊打我，这样的感觉真是太棒了。（不过他们对国内企业了解似乎没我多，我还是坚持认为国内和湾区差别没有传说中那么夸张。）
⑨ 763 之前拿到明年 C 公司的实习 offer 但 8.21 就必须决定，只好拒掉。最后半小时是 770 和 763 激烈地讨论他们的 NLP 科研：EMNLP 的评审结果、Percy Liang 写论文的套路是创造新的数据集然后往上套 GAN。
⑩ 最后大家还彼此劝退了一波 AI，说系统方向 PhD 又好申又有高薪，只是学起来太难了，又想起了 458…哎，我之前搞的东西 ML 太多了，现在的求职就是持续性的艰难斗争（a constant uphill struggle）…但当时我在 MSCS 发群投票以后大家都在选 AI、HCI，选了 system 的就我一个啊？？（注：意向是多选题，我还选了 AI）
⑪ 另外我还问了大家文书里未来规划是怎么写的。761 是写要做 CV 和 HCI 结合，763 是写要做 NLP 里的常识 representation 还提了 Percy Liang，770 也是 NLP 应用，776 写的好像是帮盲人什么的…