① 2.13 晚 21:00 ~ 0:30 和 966 写 224n 的 Proposal（大部分是我写的）。996 刚在主机里嵌了个 8GB 的 GPU，用来跑她那个医学图像 lab 的模型，工作效率大大提升。
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③ 2.15 继续一起写 proposal（共 2 小时）时，966 的猫把她电脑电源拔断了。761 的 3 人组做 Robust，说 office hour 上 TA 告诉她们，3 人组最好做 Robust，“搞我们心态”。770 带着 745 做他 NLP Group 的 project，“大哥说做啥就做啥”。
④ 224n 的第 9、10 节课是 John Hewitt（我们的 Head TA）上的，讲得太棒了！以前看 paper 看不懂的 Transformer 和 BERT，他讲得真是深入浅出，我很快就明白了。
⑤ 2.14 在 783 的 clubhouse 局上，761 提到她和 bf 办了个 domestic partner 的证，办很多事都方便多了；和同性朋友也可以办。局上认识了一位 MCDS 同学（868），在上 11797（CMU 竟然有一门专门的 NLP QA 课），说他会看每年的 224n 海报。他还说 MCDS 美本的十几位同学有一半都待在本科学校上网课。
⑥ 2.14 下午，778 回来了；他还是没找到实习，惊了。2.15，473 和我吐槽她 PhD 申请结果很糟糕；2.25 她录了 UIUC。
⑦ 2.17 写 224n 作业 5 时，train 没问题，eval 时老出 bug，搞了好久竟然是因为我 torch.save() 保存的是 trainer，而不是 model.state_dict()，神 tm 白训练了 2 个多小时…真服了我自己。
⑧ Q2g 的 tensor shape 一直不对又搞了好久，然后迷迷糊糊地可以 train 了，但 train loss 却到了 0.03（正常应该接近 0.55），output 出来都是乱码，我苦思冥想也 debug 不出来，最后竟然是 view 和 transpose 的问题。这次作业写了 25+ 小时…
⑨ 作业 5 是今年新出的（这也意味着很多题目说的都不太清楚，TA 们还写了篇很长的 clarification），第一部分探索 multi-head attention，第二部分探索 pretraining，都是非常新的概念，不禁让人感叹 NLP 发展之快。实际上，我暑假从《数学之美》上学的很多 NLP 概念都“过时”了…
⑩ 2.19 作业 5 已经 due 了，但 2.20，224n 的 OH 排起了近 50 人的长队（学生总数 475），太可怕了。966 说 John 大神严重高估了同学们的能力，对此很愧疚；他本来甚至想 Encoder、Decoder 也让我们自己写，被其他 TA 制止了。
⑪ 2.17、18，774、761 分别过了 23 岁生日。2.19 晚上聚餐，聚餐期间桌子半边的女生（763、776、799）疯狂聊各种电视剧、明星；桌子另半边的我、774、770、564 听着一脸懵逼。
⑫ 饭后打七鬼、玩真心话，玩着玩着就直接变成 776 提问、大家挨个回答了。她问了（1）怎么走出第一次失恋的；（2）母亲教会最重要的事情是什么。感谢 776，这波让大家对彼此的成长的轨迹都有了深刻得多的了解。